Smart Pneumatics se basa en datos controlados por sensores para eliminar cables y predecir el estado del sistema

Al usar un banco de válvulas que se comunica a través de un enlace de E / S con sensores en el cilindro, sensores de presión, reguladores de presión y otros sensores, los usuarios pueden anticipar el desgaste antes de que provoque tiempos de inactividad de la máquina. Esto permite la detección temprana de cuándo se alcanzarán los límites críticos y permite el mantenimiento predictivo.

Erl Campbell dijo que este sistema impulsado por sensores significa que puede medir el flujo del sistema, la presión, cuántas veces se mueve una válvula, el recorrido del cilindro e incluso la compresión del amortiguador. "Con todos esos datos, estamos trabajando fuera del control, conectándonos a una computadora portátil, computadora o de forma inalámbrica y luego podemos ponerlos en un tablero para el ciclo de vida o el mantenimiento".

Por ejemplo, cuando Campbell me mostró esta tecnología en PackExpo, pudo demostrar los efectos que tendría una fuga del sistema. Al introducir una fuga en el sistema, puede ver en tiempo real los efectos que tuvo y cómo afectará el ciclo de vida.

Mientras que otras soluciones recopilan todos los datos disponibles y los transfieren sin filtrar, el módulo electrónico de Aventics evalúa los datos localmente y los utiliza para generar información sobre el estado del sistema. Mediante la función de arrastrar y soltar en una interfaz gráfica, los usuarios definen los componentes del sistema neumático que desean evaluar. Una vez que se alcanzan los límites definidos, la electrónica envía automáticamente mensajes a los sistemas ERP y MES, así como a los técnicos de mantenimiento u otro personal. El Smart Pneumatics Monitor admite conceptos de mantenimiento predictivo y ayuda a aumentar la disponibilidad del sistema y a reducir los costos de mantenimiento.

Los límites definidos en el software se basan en las muchas décadas de experiencia en aplicaciones de Aventics. Esto proporciona a los usuarios las ventajas del mantenimiento predictivo directamente sin tener que definir rangos de tolerancia o límites propios.

Además, los datos del sensor recopilados a través de los módulos de E / S también permiten el monitoreo y la optimización de la eficiencia energética de los sistemas neumáticos. La electrónica utiliza algoritmos preinstalados para procesar datos como la presión y el flujo en las unidades de mantenimiento. Estos datos pueden usarse para generar y transmitir regularmente informes de energía para los sistemas monitoreados. Smart Pneumatics Monitor también emite advertencias si se exceden los límites o se detectan irregularidades.

Además, el Monitor Smart Pneumatics puede transferir directamente todos los datos recopilados a través de Ethernet estándar a dispositivos ascendentes como PC o servidores. Esto evita que la máquina o el sistema controlen una sobrecarga de tráfico de datos que afectaría negativamente su rendimiento. Aventics entrega el módulo con un servidor OPC UA integrado, uno de los primeros estándares de IoT aceptados globalmente para la comunicación de máquina a máquina, y es compatible con el formato MQTT ampliamente aplicado. Para requisitos individuales, el Monitor Smart Pneumatics también se puede adaptar a aplicaciones específicas del cliente.

Todo esto es solo parte de IoT o Industry 4.0, dijo Campbell. "Con todos los datos que estamos recopilando, a nivel del usuario final, tienen que averiguar para tomar todos estos datos y cómo hacer una buena foto de la máquina y buscar las áreas que tiene que mirar", dijo. dijo. "Elimina algunas conjeturas, por lo que, en lugar de reemplazar todo el múltiple de válvulas, puede simplemente una válvula específica, etc. Permite cierres planificados más fáciles".